AppAgile Big Data

Klein starten – mit dem Erfolg skalieren
Schnell am Markt – mit Geschäftsinnovationen
Sicherer Betrieb – für Ihr Cloud-Business

Hosting Standort
Betrieb

Der optimale Einstieg in das Thema Big Data – von kleinen, cloudbasierten Anwendungen bis hin zu dedizierten, hochperformanten Kapazitäten im Terra- und Petabyte-Bereich.

Alle Editionen von AppAgile

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Die Services von AppAgile Big Data

Volumen
Small Volumes Big Data für Small Volumes ist geeignet für Multi-Gigabyte Anwendungen und ist skalierbar über Large bis hin zu Huge Volumens. Verfügbar aus der Private, Public & Bare Metal Cloud.
Large Volumes Big Data für Large Volumes ist geeignet für Multi-Terabyte Anwendungen. Verfügbar aus der Private & Public & Bare Metal Cloud.
Huge Volumes Big Data für Huge Volumes ist geeignet für Multi-Petabyte Anwendungen. Verfügbar aus der Dedicated & Dynamic Bare Metal Cloud.

Leistung
Volume Zur Analyse von umfangreichen Datenmengen mit einer guten Performance eignet sich das Leistungsprofil Volume am besten. Weitere Vorteile sind kostengünstiger Speicherplatz, Batch Analytics und offline Analytics von großen unstrukturierten Datenmengen.
Balanced Ein gutes Verhältnis von CPU-Leistung und RAM mit einer ausgewogenen Mischung aus Datenvolumen und Performance, machen das „Balance-Profil“ vielseitig einsetzbar. Die Umgebung ermöglicht auch Ad-hoc-Analysen auf großen Datenmengen.
Performance Das Profil Performance steht für höchste Ansprüche an die Rechenleistung Ihrer Big Data Umgebung. Dadurch sind Echtzeitverarbeitung und -analysen sowie In-Memory Use Cases möglich. Ebenso Data-Warehouse-Offload und Advanced Analytics.

Plattform
Die passende Infrastruktur Wählen Sie die für Sie passende Plattform Ihrer Big Data Umgebung: DSI vCloud (VMware), Open Telekom Cloud (Open Stack), Microsoft Azure (Hybrid).
Big Data Platform Services Um Ihre Big Data Umgebung bestmöglich zu verwalten und weiterzuentwickeln bieten wir Ihnen Services für die Integration, das Management, den Access und dem Content.

Analytics Services
Big Data Analytics Services AppAgile bietet weitreichende Analytic Services für Ihre Big Data Umgebung: Reporting & Analysis Products, Dashboard Products, Visualization Products, Predictive Analytics Products, Advanced Analytics Products, Data Analytics for Small Data

Die Vorteile von AppAgile Big Data

End-To-End Services
Standardisierte Ende-zu-Ende-Hadoop-Lösungen auf Basis einer Infrastruktur Plattform (Classic, Dynamic, Cloud)
Passende Nutzungsprofile
Verschiedene Performance-Profile: Volume, Balanced, Performance abgebildet auf T-Shirt-Sizes XS-XXL
Beliebte Datenformate
Strukturierte und unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellsystemen können migriert, effizient verdichtet und abgefragt werden

Best-of-Breed
Best-of-Breed Ecosystem mit Infrastruktur, Hadoop Distribution, Big Data Analytics, Big Data Visualization
Dynamisch erweiterbar
Bedarfsgerechte Bereitstellung des benötigten Storage-Volumens und einfaches Wachsen des Clusters mit den Datenanforderungen
Service Orchestration
Professionelles Management der Services durch T-Systems, High Security Features, Hochverfügbarkeit, Backup Clustermanagement und -monitoring

Cloudera Hadoop
CDH als weltweit vollständigste, am besten bewerte und verbreitetste Distribution von Apache Hadoop
State of the Art Architektur
Durch eine verteilte Systemarchitektur bietet Hadoop eine ausfallsichere Plattform für wachsende Daten- und Verarbeitungsanforderungen
Sicher
Produktionsstandort u. a. in Deutschland. Verträge nach deutschem Datenschutzrecht

Die Komponenten von AppAgile Big Data

Editionen und Preise

Wählen Sie das passende Volumen für Ihren Einstieg in Big Data –
AppAgile wächst mit Ihren Anforderungen.

Small Volumes	Big Volumes	Huge Volumes
Public Cloud Open Telekom Cloud, DSI vCloud, Azure
Private Cloud DSI vCloud	Private Cloud DSI vCloud	Dedicated Cloud DSI vCloud
Bare Metal Cloud	Bare Metal Cloud	Dynamic Bare Metal Cloud
Vorteile AppAgile Big Data PaaS Kleiner und Schneller Einstieg Agile-Entwicklung Data Driven Application Development Datalabs	Vorteile AppAgile Big Data PaaS oder Bare Metal Orchestration Dynamic Hadoop – Performance auf echter Physik, flexibel wie eine Cloud Proof-of-Concepts Edition	Vorteile Bare Metal Orchestration Data Ingest für sehr große Datenmengen (Multi-Terabyte-Ingest pro Tag) Analysefähiger, kostengünstiger Datenspeicher (Hot, Warm, Cold, Archiving)
Small Data Platorm	Big Data Platform	Big Data Platform
Mehr erfahren	Mehr erfahren	Mehr erfahren

AppAgile Big Data meets Hadoop

Die bei Big Data zu verarbeiteten Datenmengen sprengen die herkömmlichen Ansätze und Technologien für das Datenmanagement, zumindest sprengen sie schnell den Kostenrahmen für klassische Data Warehouse Lösungen. Das bedeutet, dass eine klassische Datenbank schnell an ihre Grenzen stößt, wenn unstrukturierte und strukturierte Daten in einem Datenmodell kombiniert werden sollen. Ein anderer Aspekt sind die Kosten, die bei einer herkömmlichen Lösung schnell steigen. Hier liegen die Stärken von Hadoop, der Basis unserer AppAgile Big Data Lösung, die für Flexibilität, Dynamik und Skalierbarkeit sorgt.

Das Hadoop Distributed Filesystem (HDFS) schafft die Grundlage für große Big Data Plattformen: Verteilte Datenspeicherung, welche sich durch Skalierbarkeit von wenigen Terabyte bis hin zu mehr als Hundert Petabyte auszeichnet. HDFS ist die Software, welche Hochverfügbarkeit und Redundanz der Daten sicherstellt. Als physisches Speicher-Medium werden klassische Server verwendet. Bei AppAgile Big Data werden die Hadoop Distributionen der führenden Hersteller: Cloudera, Hortonworks, MapR unterstützt. Auf der Azure Cloud ist die Hadoop Lösung HDInsight von Microsoft oder auch Cloudera verfügbar.

Mann mit Headset sitzt vor zwei Bildschirmen

Haben Sie noch Fragen zu AppAgile Big Data? Wir sind persönlich für Sie da!

Unsere Experten stehen Ihnen im Kundenservice mit persönlichem Service und individueller Beratung zur Seite.

0800 33 090300

(zu den geltenden Mobilfunk- bzw. Festnetzkonditionen)

Service & Support Mo.-Fr. 8-18 Uhr. Die Kontaktmöglichkeiten finden Sie hier.

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