Business Analytics in der Produktion

Ausschuss reduzieren und Fertigung optimieren

Herausforderung:
Ein Arzneimittelproduzent will die Quote beschädigter Tabletten senken. Bislang erfolgte die Qualitätsprüfung durch stichprobenartige Sichtkontrollen. Bei Fehlern musste der Ausschuss händisch aussortiert werden.

Die Lösung:
Business Analytics wertet Bilder von Highspeed-Kameras in Echtzeit aus. Defekte Tabletten werden so vor dem Verpacken erkannt. Eine manuelle Nachkontrolle ist nicht mehr nötig. Die Datenanalyse ermöglicht optimale Maschineneinstellungen.

Benefits:
Die Ausschussquote sank ebenso wie die Personalkosten. Neue Einstellungen der Maschinen reduzierten zudem Verschleiß und Wartungsbedarf der Produktionsstraße.

Komplexe Logistik smart im Griff

Herausforderung:
Ein internationales Logistikunternehmen möchte Großkunden eine Online-Plattform zum Risikomanagement von Lieferketten bereitstellen. Die Daten sollen das Tracking von Lieferungen ermöglichen und Kennzahlen für Ausfallwahrscheinlichkeiten liefern.

Die Lösung:
Business Analytics kombiniert Daten aus über 30 Quellen in einer Cloud-Anwendung. Kunden können ihre Business-Anwendungen mit der Cloud verknüpfen und so Echtzeit-Tracking nutzen sowie Lieferverzögerungen frühzeitig erkennen.

Benefits:
Wettbewerbsvorteile durch Echtzeit-Tracking-Informationen und schnelles Erkennen von Lieferengpässen. Die Daten erlauben zugleich die Optimierung von Lieferketten.

Mehr Qualität bei weniger Verschleiß

Herausforderung:
Ein Papierhersteller produziert Papier in verschiedenen Sorten und Stärken. Die Maschinen sollen immer mit optimalen Einstellungen laufen. Ziele sind Top-Qualität, die Minimierung von Umrüstzeiten und die Senkung des Wartungsbedarfs.

Die Lösung:
Business Analytics nutzt die Daten der Maschinensensoren und Daten des Produktionsmanagements (Papierart, Auflage etc.). So werden die optimalen Einstellungen für jeden Produktionsjob bestimmt. Zugleich werden der Verschleiß prognostiziert und bedarfsgerechte Servicetermine errechnet.

Benefits:
Hohe Qualität durch perfekte Maschineneinstellungen. Die Wartungskosten sanken dank bedarfsgerechtem Service über 20 %. Auch die Umrüstzeiten wurden verkürzt.

Trends erkennen und Märkte besetzen

Herausforderung:
Langfristige Bedarfe von Kunden sollen bereits in die Produktentwicklung einfließen. Für den Vertrieb müssen Marketingmix, Absatzkanäle und Bestellwege definiert sowie ein optimales Pricing errechnet werden.

Die Lösung:
Durch die Analyse von Konkurrenzprodukten und Trends auf Social-Media-Plattformen können Must-Haves identifiziert und die Eigenschaften des eigenen Produkts passend designed werden. Das Pricing wird über den ganzen Produktlebenszyklus errechnet.

Benefits:
Sinkendes Risiko von Fehlentwicklungen bei der Produktplanung. Effizienteres Marketing mit weniger Streuverlusten. Optimierung der Marge durch dynamisches Pricing von der Markteinführung, über den Produkt-Lifecycle bis zum Marktaustritt.

Immer alle Rohstoffe am richtigen Ort

Herausforderung:
Ein Industrieunternehmen mit mehreren Standorten möchte die Kosten für Rohstoffkauf und -lagerung senken – ohne dabei die Produktionskette zu gefährden. Denn die komplexe Just-in-Time-Fertigung soll weiterhin reibungslos laufen.

Die Lösung:
Business Analytics kombiniert interne Daten der Produktion mit externen Faktoren und ermittelt so Nachfrageprognosen. Zugleich werden Rohstoffpreise und Lagerkosten einbezogen. Damit die benötigten Rohstoffe möglichst günstig beschafft werden.

Benefits:
Sowohl Einkaufs- als auch Logistikkosten sinken, ebenso der Bedarf an Lagerfläche. Planungsprozesse wurden automatisiert und damit Personalkosten gesenkt.