Eine Hand auf der Tastatur eines aufgeklappten Laptops mit transparenten Icons.

SICHERE KUBERNETES & MACHINE LEARNING PLATTFORMEN MIT 24X7 SUPPORT

Managed Services für Container-Workloads
 Managed Services für Container-Workloads

  • Basierend auf Cloud spezifischen Services oder komplett Cloud-agnostisch
  • Schnell und innovativ – auf DevOps und MLOps Prinzipien aufgebaut
  • Sicherer Betrieb – nach unseren hohen Unternehmensstandards
  • Klein starten – mit dem Erfolg skalieren
  • Schnell und innovativ – auf DevOps und MLOps Prinzipien aufgebaut
  • Sicherer Betrieb – nach unseren hohen Unternehmensstandards

Starten Sie jetzt mit der Telekom Data Science Platform durch

Managed Cloud Service auf Basis von Open-Source-Tools wie Kubeflow und Jupyter plus unternehmensfähiger Sicherheit und EU-basiertem Support.

Smarte Algorithmen für schnelle Machine-Learning-Fortschritte

Möchten Sie das Potenzial von Predictive Analytics für Ihre Anwendung nutzen? Die Telekom Data Science Platform ist eine End-to-End Plattform für Data Science und KI-Entwicklung sowie -Produktion. Sie beruht auf Community-entwickelten Open-Source-Produkten wie JupyterLab und Kubeflow und wurde von T-Systems zusätzlich erweitert und sicherheitsgehärtet. Wir bringen die Plattform zu jedem Cloud-Anbieter Ihrer Wahl und betreiben sie als Managed Service basierend auf den SLAs unseres Unternehmens. So profitieren Sie einfach von Machine-Learning-Modellen, Data Analysis und Künstlicher Intelligenz und können Services wie z. B. Predictive Maintenance, also die vorausschauende Wartung, aufsetzen.

Entdecken Sie die Möglichkeiten von KI- und ML-Anwendungen mit der Telekom Data Science Platform (PDF, 314 kB).

Schaubild zu Continuous Integration & Continuous Deployment

Eine Plattform für den gesamten Machine-Learning-Zyklus

  • Entwicklungsumgebungen und integrierte Entwicklungsumgebungen
  • Labeling-Tool für multimodale Daten
  • Verteiltes Training mit GPU-Unterstützung
  • Model Serving mit dynamischer Skalierung
  • Überwachung von Performance und Modelldaten
Schaubild zur erweiterten Open-Source Funktionalität mit den zwei Bereichen Training und Serving

Erweiterte Open-Source-Funktionalität

  • Kundenspezifische Development Images

  • Vollständige Namespace-Isolierung und Mandantenfähigkeit

  • Integration von LabelStudio

  • Maßgeschneiderte Integration von Authentifizierungsdiensten

  • Unternehmensfähige Sicherheitshärtung

Managed Container Stack Services

Unsere sicheren Container-Plattformen mit 24x7 Support decken alle Managed-Kubernetes-Szenarien im Enterprise-Umfeld ab.

Schaubild zu Managed Container Stack Services

Gemanagte Container-Plattformen

Unser Managed Container Stack (MCS) ermöglicht den Betrieb containerisierter Anwendungen und Middleware auf jeder privaten oder öffentlichen Cloud-Plattform. Die gemanagte Kubernetes-Plattform zur Orchestrierung von Containern basiert wahlweise auf Red Hat OpenShift oder SUSE Rancher. Mit einem Support, der an 365 Tagen im Jahr bereitsteht, und definiertem Service Level Agreement erhalten Unternehmen ein Höchstmaß an Zuverlässigkeit.

Mehrwert durch eine Vielzahl an integrierten Services

Im Gegensatz zu den von Hyperscalern angebotenen Kubernetes-Diensten bietet der Managed Container Stack eine Reihe von integrierten Diensten, die typischerweise für den Einsatz im Produktivbetrieb benötigt werden. Basierend auf Open-Source Software sind Services für Logging, Monitoring, Backup & Restore oder Container-Registries mit Vulnerability Scanning direkt einsatzbereit. Kunden haben die Flexibilität, ihren eigenen Tool-Stack einzusetzen oder die bereitgestellten Dienste für ihre Anwendungen zu nutzen.

Betrieb von kritischen Unternehmensanwendungen

Unser MCS basiert auf sicherheitsgeprüften Komponenten und getesteten Cloud-Architekturen nach strengen T-Systems Standards. Die Plattform ist vorkonfiguriert und kann direkt produktiv eingesetzt werden. Wir können dabei auf dem Know-how und den Best Practices aus dem Betrieb von hunderten Kundenprojekten seit 2015 aufsetzen. Um höchsten Sicherheitsanforderungen zu genügen, werden wir jährlich nach BSI:C5 und SOC2® auditiert.

Notebook mit Managed Cloud Dashboard

Für Entwickler und Multi-Cloud-Anforderungen

Entwickler schätzen Flexibilität: Unternehmen können zwischen einem Managed Service- und einem Self-Service-Modell wählen. Das Self-Service-Modell ermöglicht eine Cluster-Erstellung und -Integration nach freien Stücken, während die T-Systems Produktivumgebungen verwalten kann, um SLA und Support zu gewährleisten.

Die Cluster Ihres Unternehmens können über private und öffentliche Cloud-Infrastrukturen verteilt sein. MCS bietet die Möglichkeit auf beinahe beliebiger Infrastruktur aufzusetzen – nach T-Systems Sicherheitsstandards und mit einheitlicher Benutzerverwaltung.

Sichern Sie sich die Vorteile von Containern in der Cloud

Verbessern Sie Ihre Agilität mit Managed Cloud Container Services für Kubernetes mit AWS.

Container sind das A und O für die Cloud

Container bilden eine wichtige Komponente bei der erfolgreichen Implementierung einer Cloud-native-Strategie. Bedingt durch fehlende Fähigkeiten und Expertise haben viele IT-Teams jedoch Schwierigkeiten, ein Container-Management bereitzustellen – und sie befürchten zusätzlichen Managementaufwand, ganz zu schweigen von den zusätzlichen langfristigen Kosten für Lizenzen. Außerdem bringen Container besondere Herausforderungen im Hinblick auf die Sicherheit mit sich. Verfügen Sie über die notwendigen Fähigkeiten, um diese sicher zu betreiben?

Nutzen Sie Container ohne zusätzlichen Lasten

Mit den Managed Cloud Container Services (MCCS) für AWS von T-Systems können Sie sich auf ein Service-Paket verlassen, mit dem das komplette Potenzial von Containern für Ihr Unternehmen freigesetzt wird. Zu unserem MCCS-Paket gehören: Managed Elastic Kubernetes Services (EKS), Red Hat OpenShift (ROSA) und – für diejenigen, die bereits mit Containern/Kubernetes arbeiten – einen Well-Architected Review für Amazon EKS. Diese Services ermöglichen eine kosteneffiziente Nutzung von Containern und bieten Unternehmen Zugang zu einer zertifizierten Container-Expertise in AWS. Ein weiterer Vorteil: Die MCCS sind umfassend mit AWS-Services integriert.

Managed Kubernetes – mehr als simple Container

Die Software Kubernetes ist der Benchmark für die Container-Orchestrierung. Mit MCCS können Unternehmen Kubernetes als Teil von AWS ROSA nutzen. Alternativ bietet die AWS-Cloud mit Amazon EKS eine plattformnative Variante. Beide Services werden rasch bereitgestellt, je nach Bedarf und mit voller Skalierbarkeit. Es müssen keine Lizenzen erworben werden. Außerdem umfasst Managed EKS zusätzliche AWS-Services, um eine effiziente und sichere Container-Nutzung automatisieren und sicherstellen zu können: Key Management Service, IAM (Identity and Access Management), Cloud Watch, Open Search und Prometheus.

Prüfen Sie Ihre bestehende Container-Landschaft

Sie nutzen Container und Kubernetes in der AWS-Cloud, sind sich aber nicht sicher, ob Sie neueste Best Practices und Sicherheit für Amazon EKS anwenden? Überprüfen Sie Ihre Container-Bereitstellung und lassen Sie sich von einem AWS Premier Partner beraten. Unsere zertifizierten Experten führen einen Well-Architected Review für EKS durch und bewerten in strukturierter Weise Ihre Container-Workloads, um Optimierungspotenziale zu Ihrem Vorteil zu ermitteln. Weitere Informationen finden Sie in unserem Flyer zu Managed Cloud Container Services (PDF 1,49 MB)

Frau mit Headset sitzt vor einem Bildschirm


Haben Sie noch Fragen zu Managed Container Stack oder Telekom Data Science Platform? Wir sind persönlich für Sie da!

Unsere Experten stehen Ihnen im Kundenservice mit persönlichem Service und individueller Beratung zur Seite.

0800 33 090300

(zu den geltenden Mobilfunk- bzw. Festnetzkonditionen)

Service & Support Mo.-Fr. 8-18 Uhr. Die Kontaktmöglichkeiten finden Sie hier.

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