Flexibel & Cloud-ready
Basierend auf Cloud spezifischen Services oder komplett Cloud-agnostisch
Sichere Kubernetes & Machine Learning Plattformen mit 24x7 Support
Managed Services für Container-Workloads
Wir sind persönlich für Sie da!
Unsere Experten stehen Ihnen im Kundenservice mit persönlichem Service und individueller Beratung zur Seite.
Managed Container Stack Services
Unsere sicheren Container-Plattformen mit 24x7 Support decken alle Managed-Kubernetes-Szenarien im Enterprise-Umfeld ab.
Ihre Vorteile
Agil & Zukunftsorientiert
Schnell und innovativ – auf DevOps und MLOps Prinzipien aufgebaut
Sicher & Standardkonform
Sicherer Betrieb – nach unseren hohen Unternehmensstandards
Gemanagte Container-Plattformen
Unser Managed Container Stack (MCS) ermöglicht den Betrieb containerisierter Anwendungen und Middleware auf jeder privaten oder öffentlichen Cloud-Plattform. Die gemanagte Kubernetes-Plattform zur Orchestrierung von Containern basiert auf Red Hat OpenShift. Mit einem Support, der an 365 Tagen im Jahr bereitsteht, und definiertem Service Level Agreement erhalten Unternehmen ein Höchstmaß an Zuverlässigkeit.
Managed Container Stack Services – das steckt drin
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Mehrwert durch eine Vielzahl an integrierten Services
Im Gegensatz zu den von Hyperscalern angebotenen Kubernetes-Diensten bietet der Managed Container Stack eine Reihe von integrierten Diensten, die typischerweise für den Einsatz im Produktivbetrieb benötigt werden. Basierend auf Open-Source Software sind Services für Logging, Monitoring, Backup & Restore oder Container-Registries mit Vulnerability Scanning direkt einsatzbereit. Kunden haben die Flexibilität, ihren eigenen Tool-Stack einzusetzen oder die bereitgestellten Dienste für ihre Anwendungen zu nutzen.
Betrieb von kritischen Unternehmensanwendungen
Unser MCS basiert auf sicherheitsgeprüften Komponenten und getesteten Cloud-Architekturen nach strengen T-Systems Standards. Die Plattform ist vorkonfiguriert und kann direkt produktiv eingesetzt werden. Wir können dabei auf dem Know-how und den Best Practices aus dem Betrieb von hunderten Kundenprojekten seit 2015 aufsetzen. Um höchsten Sicherheitsanforderungen zu genügen, bieten wir an unseren Service jährlich nach BSI:C5 und SOC2® auditieren zu lassen.
Für Entwickler und Multi-Cloud-Anforderungen
Entwickler schätzen Flexibilität: Unternehmen können zwischen einem Managed Service- und einem Self-Service-Modell wählen. Das Self-Service-Modell ermöglicht eine Cluster-Erstellung und -Integration nach freien Stücken, während die T-Systems Produktivumgebungen verwalten kann, um SLA und Support zu gewährleisten. Die Cluster Ihres Unternehmens können über private und öffentliche Cloud-Infrastrukturen verteilt sein. MCS bietet die Möglichkeit auf beinahe beliebiger Infrastruktur aufzusetzen – nach T-Systems Sicherheitsstandards und mit einheitlicher Benutzerverwaltung.
MLOps basierend auf Openshift AI
Schneller zur produktiven KI mit OpenShift AI
Nutzen Sie jetzt unseren Managed Container-Stack mit RedHat OpenShift AI, um Ihre künstliche Intelligenz-, maschinelles Lernen- und Deep Learning-Anwendungen schnell zu entwickeln, zu trainieren, zu testen und produktiv bereitzustellen.
Die ultimative Lösung für die Entwicklung und Überwachung von KI-Modellen
Mit OpenShift AI können Modelle in den verschiedenen Cloud-Umgebungen auf Red Hat OpenShift entwickelt, getestet, bereitgestellt und ihre Performance zentral überwacht werden. Enthalten sind Tools zur KI/ML-Modellierung und -Visualisierung, wie JupyterLab UI mit vorgefertigten Notebook-Images und gängigen Python-Libraries; TensorFlow; PyTorch und CUDA. Ebenso können KServe oder OpenShift Add-ons zur Bereitstellung und Überwachung von Modellen genutzt werden. Mit Hilfe von Kubeflow Pipelines lassen sich Prozesse wie Datenvorbereitung, Entwicklungsmodelle und Bereitstellungsmodelle verknüpfen. Die Plattform basiert auf dem quelloffenen Projekt Open Data Hub.
Die Vorteile von OpenShift AI für Ihre KI-Implementierung
Mit OpenShift AI können Unternehmen ein integriertes Set gängiger Open Source- und Drittanbietertools für die KI/ML-Modellierung effizient bereitstellen. Die Plattform stellt eine Alternative zu den präskriptiven und vorgegebenen KI/ML-Suites dar, die bei einzelnen Cloud-Anbietern erhältlich sind. Anwendende erhalten ein kollaboratives Open-Source-Toolset und eine Plattform für die Entwicklung experimenteller Modelle, ohne sich Gedanken über die Infrastruktur oder die Anbieterbindung durch Public Cloud-spezifische Tools machen zu müssen. Sie können diese Basisplattform dann mit Modellen und/oder Tools von T-Systems und Partnern erweitern, um weitere Funktionen zu erhalten.
Haben Sie noch Fragen zu Managed Container Stack oder Telekom Data Science Platform? Wir sind persönlich für Sie da!
Unsere Experten stehen Ihnen im Kundenservice mit persönlichem Service und individueller Beratung zur Seite.
Service & Support Mo.-Fr. 8-18 Uhr. Die Kontaktmöglichkeiten finden Sie hier.
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Sichern Sie sich die Vorteile von Containern in der Cloud
Container bilden eine wichtige Komponente bei der erfolgreichen Implementierung einer Cloud-native-Strategie. Bedingt durch fehlende Fähigkeiten und Expertise haben viele IT-Teams jedoch Schwierigkeiten, ein Container-Management bereitzustellen – und sie befürchten zusätzlichen Managementaufwand, ganz zu schweigen von den zusätzlichen langfristigen Kosten für Lizenzen. Außerdem bringen Container besondere Herausforderungen im Hinblick auf die Sicherheit mit sich. Verfügen Sie über die notwendigen Fähigkeiten, um diese sicher zu betreiben?
Mit den Managed Cloud Container Services (MCCS) für AWS von T-Systems können Sie sich auf ein Service-Paket verlassen, mit dem das komplette Potenzial von Containern für Ihr Unternehmen freigesetzt wird. Zu unserem MCCS-Paket gehören: Managed Elastic Kubernetes Services (EKS), Red Hat OpenShift (ROSA) und – für diejenigen, die bereits mit Containern/Kubernetes arbeiten – einen Well-Architected Review für Amazon EKS. Diese Services ermöglichen eine kosteneffiziente Nutzung von Containern und bieten Unternehmen Zugang zu einer zertifizierten Container-Expertise in AWS. Ein weiterer Vorteil: Die MCCS sind umfassend mit AWS-Services integriert.
Die Software Kubernetes ist der Benchmark für die Container-Orchestrierung. Mit MCCS können Unternehmen Kubernetes als Teil von AWS ROSA nutzen. Alternativ bietet die AWS-Cloud mit Amazon EKS eine plattformnative Variante. Beide Services werden rasch bereitgestellt, je nach Bedarf und mit voller Skalierbarkeit. Es müssen keine Lizenzen erworben werden. Außerdem umfasst Managed EKS zusätzliche AWS-Services, um eine effiziente und sichere Container-Nutzung automatisieren und sicherstellen zu können: Key Management Service, IAM (Identity and Access Management), Cloud Watch, Open Search und Prometheus.
Sie nutzen Container und Kubernetes in der AWS-Cloud, sind sich aber nicht sicher, ob Sie neueste Best Practices und Sicherheit für Amazon EKS anwenden? Überprüfen Sie Ihre Container-Bereitstellung und lassen Sie sich von einem AWS Premier Partner beraten. Unsere zertifizierten Experten führen einen Well-Architected Review für EKS durch und bewerten in strukturierter Weise Ihre Container-Workloads, um Optimierungspotenziale zu Ihrem Vorteil zu ermitteln. Weitere Informationen finden Sie in unserem Flyer zu Managed Cloud Container Services (PDF 1,49 MB)
Downloads zu Managed Container Stack & Telekom Data Science Platform
| Managed Cloud-Container Services | 1.56 MB | Herunterladen |
| Managed Container Stack Flyer (Englisch) | 162.28 kB | Herunterladen |